El sistema Lince permitió rastrear el recorrido de una banda tras un robo en Rosario

El sistema de videovigilancia con inteligencia artificial que impulsa el Gobierno de Santa Fe fue fundamental para seguir los movimientos de un grupo de delincuentes luego de un asalto a un comercio. El análisis de imágenes provenientes de cámaras públicas y privadas permitió a la Policía de Investigaciones avanzar en la causa y detener a uno de los sospechosos.

La utilización del sistema de videovigilancia Lince fue clave para el avance de una investigación llevada adelante por la Policía de Investigaciones (PDI), que derivó en la detención de un hombre acusado de integrar una banda dedicada a cometer robos calificados en comercios de la ciudad de Rosario.

El hecho que dio origen a la causa ocurrió el 27 de enero en un local ubicado en San Juan al 5200. En ese lugar, varios delincuentes armados ingresaron al comercio, redujeron a las personas que se encontraban allí y escaparon con dinero en efectivo y otros objetos de valor.

A partir de la denuncia, los investigadores comenzaron a analizar registros de cámaras de seguridad de la zona y recurrieron a las herramientas tecnológicas del sistema Lince, que utiliza inteligencia artificial para procesar imágenes provenientes de la red de videovigilancia.

Gracias a este sistema se logró identificar un vehículo que habría sido utilizado en el hecho. Con el cruce de registros captados por distintas cámaras, los analistas pudieron reconstruir el recorrido del automóvil por diferentes sectores de la ciudad. El uso de inteligencia artificial permitió revisar grandes cantidades de material audiovisual en pocos minutos, acelerando de forma significativa el trabajo investigativo.

El análisis de las imágenes también permitió reconstruir los movimientos previos y posteriores al robo, lo que brindó información clave para orientar la investigación y aportar elementos relevantes a la causa judicial.

Con el avance del expediente, los investigadores incorporaron además imágenes de cámaras privadas, lo que permitió continuar el seguimiento del vehículo en otros puntos de Rosario y sumar nuevas pruebas.

La combinación entre el análisis tecnológico y las tareas de campo realizadas por la PDI permitió además detectar posibles vínculos con otros hechos delictivos de características similares registrados en la ciudad.

En el marco de la investigación se llevaron adelante allanamientos en la zona oeste de Rosario, donde fue detenido Matías Miguel R., de 40 años, señalado como presunto integrante de la banda investigada por una serie de robos calificados.

Durante los procedimientos también se secuestraron teléfonos celulares, dispositivos electrónicos y otros elementos que serán peritados para profundizar la investigación.

Desde el Gobierno provincial destacaron que el sistema Lince permite agilizar el análisis de imágenes, reconstruir trayectorias y aportar información clave para las investigaciones. Esta herramienta forma parte de la estrategia de Santa Fe para fortalecer la investigación criminal mediante el uso de tecnología, análisis de datos e inteligencia artificial aplicada a la seguridad pública.

Al respecto, el secretario de Tecnologías para la Gestión, Ignacio Tabares, afirmó: “Cada vez que se activa el sistema Lince, el tiempo de la impunidad empieza a correr en contra de quienes delinquen. Ya no se trata de esperar que un patrullero pase por una esquina: aunque intenten escapar, sus movimientos quedan registrados”.

El funcionario agregó que “la plataforma permite seguir los desplazamientos de los sospechosos y aportar evidencia para que las investigaciones avancen y la Justicia pueda actuar”.

Qué es el sistema Lince

El sistema Lince es una plataforma tecnológica desarrollada por el Gobierno de Santa Fe que permite analizar imágenes de videovigilancia mediante inteligencia artificial.

A través de esta herramienta, los analistas pueden procesar grandes volúmenes de material audiovisual en poco tiempo, identificar vehículos o movimientos específicos y reconstruir recorridos a partir del cruce de registros captados por distintas cámaras.

La plataforma integra información proveniente de diferentes puntos de monitoreo y permite aportar datos relevantes para investigaciones judiciales, fortaleciendo el trabajo de las fuerzas de seguridad y del sistema de justicia.

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